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來源：虎嗅網

本文來自微信公眾號：王智遠，作者：王智遠，題圖來自：AI生成

沒過多久，就有朋友找我交流關于研究方面的問題。

他們說：

怎么提出一個好的選題？怎么像你一樣源源不斷地有新選題？或者說，怎么把選題寫得很嚴謹一些。

我暈。選題，大家都知道，挑選一個問題來解答，但有時候，找到合適選題并不容易，因為背后有一些隱形知識所在。

什么隱性知識呢？那些不容易用語言文字明確表達出來的，這里面有個人經驗、有直覺、洞察力和理解力的融合。

它們往往依賴特定的環(huán)境、情境，因為具備動態(tài)發(fā)展的過程，所以，不太容易被SOP化。

我提到這個，是因為過去幾年我發(fā)現，雖然這些知識大家都聽說過，也能用AI搜索到，但真正用到自己身上，實際操作起來卻很難。

所以，后來每次和朋友交流，只要談到“選題、商業(yè)研究”方面的疑問，我就把它記錄下來；今天一看，記下內容夠多了，可以完整地分享出來。

一

說什么呢？有必要先提一個詞，叫：職業(yè)化習慣。

什么意思呢？

一個職業(yè)性創(chuàng)作者、研究者，天天鉆研，時間長了，會養(yǎng)成一些習慣，這些習慣不光是動作上的，還包括思考問題的方式。

這些習慣都很規(guī)范，也很專業(yè)，但有時候，習慣也會讓商業(yè)創(chuàng)作的人感到局限。

比如說：

他們因為時間和任務的壓力，往往不像業(yè)余愛好者那樣，能輕松找到靈感，這種壓力會阻礙角度的產生。

再比如：職業(yè)商業(yè)作者總想寫得又快、又好，他們一開始就定了很高的目標，這反而讓讓他們感到緊張，難以放松。結果一下子很難找到一個讓自己滿意的選題。

不過，靈感不是隨時都有的，但可以用方法去引導。怎么引導呢？別著急，我先帶你看四個詞：議題（issue）、話題（topic）、難題（problem）、疑問（question）。

當我們談論寫作“選題”時，其實在選擇一個具體的主題；這很關鍵，因為問題太多，上網一看，各種問題層出不窮。

比如：感冒、物價、失業(yè)、網紅、安全、衛(wèi)生等等。這些話題每天都在互聯網上涌現，我們自己也有很多問題。

好吧，不說這些煩心事兒，回答眼前，很多商業(yè)研究者在選題時容易犯一個錯誤，即：把一個領域當成問題，或者把一個現實問題原封不動地搬過來。

什么意思呢？

電商是一個領域；電商發(fā)展就是一個領域的問題。你想寫它，別說一篇文章，一個研究報告都很難說清楚。

快遞送貨慢，確實是一個具體問題；但如果只是簡單描述，沒有深入分析背后的原因和解決辦法，那么這個選題也無法帶來有價值的思考。

如果你想寫透，又發(fā)現寫不出來。問題出在哪呢？

其實，領域問題和現實問題雖然都叫“問題”，但它們的含義不同；有些“問題”指廣泛的議題（issue），有些是具體話題（topic），還有些是難題（problem）或疑問（question）。

幾個詞在中文里不好區(qū)分，所涉及范圍、含義也不同。

如果一開始沒弄明白它們之間的區(qū)別，研究時，可能讓自己的選題變得模糊。回想一下，以前有沒有遇到過這樣的狀況？

我每天都讀很多內容，數量多得數不清。我發(fā)現，很多讀起來費勁的內容，通常問題出在一開始，堆了一大堆背景信息、產品信息，但總是說不到重點。等到終于說到正題了，沒幾句就結束了。

內容匆忙、膚淺，這不是寫作技巧的問題，是思維方式的問題。換句話說，我們要有清晰的思路和深入的分析，而不是簡單地堆砌文字。

學會怎么把一個大議題分解成具體的小問題，再把這些問題變成引人深思的疑問。這樣做，才能更有說服力。

二

問題來了，這幾個詞怎么區(qū)分？它們之間有什么不同？

先說說議題（issue）。

一般而言，議題是寬泛話題，是一個問題叢（cluster of problems）。

例如：電商市場發(fā)展問題，包括了競爭格局、商家困境、流量困境、用戶消費行為等；商家困境，又包括了廣告投放、供給供需問題、甚至還有招聘、職業(yè)發(fā)展、薪酬待遇等各方面等等。

議題更像是一個研究的大方向，通常關注一些大問題。

比如說：有人認為具身智能是未來的趨勢，我們很快就會進入一個全新的技術時代，很多人的工作會因為技術革命而改變。

這類的研究題目不難找，寫起來也相對容易，因為它們涉及的范圍很廣，你只要從一個宏觀的角度去看待它們。但這樣做的缺點也很明顯，就是不夠深入，只是停留在表面。

如果你總是這樣寫，會發(fā)現自己像“老虎吃天”，不知道從哪兒下口。時間一長，根本沒法徹底理解一個領域。這就是議題的難點。

再說說話題（topic）。

話題，比議題更具體、更明確；電商市場發(fā)展問題是一個議題；而“某脫口秀演員為京東代言翻車”就是一個具體的話題。

聊具體話題有個好處，可以集中精力，深入地探討問題，也能得出一些有用的見解；但是，見解背后藏著一些難題（problem）。

難題是難以解決的問題，里面有一定變量。我們都知道汽車尾氣對身體不好，但怎么減少尾氣排放？雖然我們不應該公開討論男女性別哪個更重要，但這個話題幾十年來一直在被討論。

這就是難題（problem）。難題之所以難，因為背后有一些動機、沖突或者共鳴。

還有一點，現實難題是實實在在的困境和麻煩，指一種需要解決和改善的情況，這些問題要行動和干預來緩解和解決，涉及很多層面。

比如說，你聊云計算的發(fā)展格局，或者中國的芯片發(fā)展，追根溯源后可能會回到中美貿易關系上。

所以，現實難題跟議題有重疊之處，不過它可大可小，你選擇這類選題，一般會面臨兩種抉擇。

1. 決定在哪個層面上討論；

2. 確定問題焦點放在哪。

所謂的“層次”，是看待問題的角度；是要從大局出發(fā)，還是從某個企業(yè)的視角來看，或者是關注市場的行為？這些都不太容易確定。

畢竟，每個細分領域都沒有代表性，因為企業(yè)立場又分為很多不同的企業(yè)，競爭格局也不一樣。

你不能只研究那些大的、宏觀的問題，因為它們太難把握了。但也不能只關注太小、太個人化的問題，因為如果它們沒有普遍性，就會顯得微不足道，沒人會關心。

因此，最好能選擇一個中間層面，既能限制范圍，又能吸引相當數量的關注者。

比如：

我們說“過時的技術”和“傳統(tǒng)制造業(yè)的數字化轉型難題”。你可以講，隨著人工智能和自動化技術的發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著轉型的挑戰(zhàn)，它們要更新自己的業(yè)務模式、重新設計工作流程。

你看，過時的技術，屬于宏觀議題，而后面“傳統(tǒng)制造業(yè)的數字化轉型”就成了問題具體表現。有時候，一個宏觀議題，往往不一定要很震撼的開場。

就像電影一樣，一開始看起來很普通，隨著故事的推進，我們對新舊事物的看法會發(fā)生變化，過程中經歷各種掙扎，慢慢意識到轉型的重要性。

通過這個過程，可以看到整個行業(yè)的變化，這就是選擇合適層次的目的，以小見大，以特定群體折射宏觀。

三

至于怎么用；問，代表三步法。我通常這樣提問：誰、什么、何時、哪里、怎樣、為什么。

這些問題可以分成兩類：第一類，誰、什么、何時、哪里，這是描述性問題；它們主要是回答一些事實，屬于封閉式問題。

第二類，為什么和怎樣，這些問題是分析性的。“為什么”探討的是原因和結果，“怎樣”探討的是事情的運作方式。

這些問題能幫我們把零散的信息連起來，就像把點連成線（connecting the dots），這樣就能在復雜的情況中找到規(guī)律。

認真觀察不難發(fā)現，封閉類問題，是填空題，一般有具體確定性答案，回答完就結束了；而開放性問題，沒有明確答案，由若干個可能組成，因為會引發(fā)更多討論或爭議（controversial）。

如果不太理解，舉個例子：

比如：你在寫一篇飲料行業(yè)的市場分析，封閉式問題可能是這樣：中年消費者為什么不愛喝飲料？他們會在什么情境下選擇買飲料？他們覺得產品價格在什么區(qū)間更合理？

這些問題，能幫你收集具體的事實、數據，因為答案足夠明確。

而反之，分析性問題可能是：為什么中年消費者不愛喝氣泡水？他們對氣泡水的看法是什么樣？怎么讓氣泡水更符合中年人的消費需求？

這些問題更深入，更能找到背后的原因和過程，因為，你可能要查看市場趨勢、消費者偏好、競爭對手的動態(tài)等等。

所以，封閉式問題幫助你收集事實，而分析性問題能引發(fā)思考；我的建議是：最好多寫分析性問題，畢竟，寫作不是請客吃飯，直面問題，哪怕引起一些爭論，也會給人帶來不同視角。

四

說到這兒，你可能會想：怎么把大議題和實際的難題變成疑問題呢？

拿這個來說：

前幾天，看到OpenAI推出AI搜索功能；而且，在谷歌瀏覽器里也能直接用這個功能；我在想，AI搜索新競爭，會對市場產生什么影響？

來講講，我怎么用一個簡單的三步法來梳理研究思路：

第一步，我要研究（這里填上一個寬泛的議題）。

第二步，具體來說，我想聚焦在這幾個問題上：（1）為什么有的……，有的……卻……？（這里可以比較現實中的不同情況和奇怪現象）（2）是什么因素影響了這個結果？（3）這些因素和結果之間是怎么相互作用的？

第三步，回答這些問題，可以幫助……解決以下現實難題或者理論問題……（這里可以說明你的研究能帶來什么幫助或者洞見）。

這三步像一個漏斗一樣，從議題慢慢過渡到難題，最后變成疑問，但同時，又把宏觀議題、現實難題結合了起來，最終答案能有助于解決現實難題、或推進理論發(fā)展。

還拿AI搜索舉例，套用公式就是：

寬泛議題：AI搜索技術是怎么改變搜索引擎市場的？

具體問題：人們?yōu)槭裁催x擇AI搜索？傳統(tǒng)搜索還有什么優(yōu)勢？AI搜索是怎么改變我們搜索東西的方式的？

現實難題：搜索引擎公司怎么適應AI搜索技術，保持競爭力？

你看，通過這種方式，我們的研究變得更具體，也能幫助公司了解用戶喜好的變化，解決怎么適應AI搜索技術的問題。

當你不知道怎么開始的時候，可以試試這個方法。商業(yè)研究像畫地圖，一開始得搞清楚要去哪里，然后一步步找到路。這樣一來，就能把所有的事實都擺出來，好好分析一番。

這就是議題、到現實難題、再到疑問提出的整個過程。

實在想簡單一點，還有一個辦法，即在研究之前，可以先問自己三個問題：

1. 我要研究的是什么？2. 具體來說，我想關注哪幾個問題？3. 回答這些問題，能幫助解決哪些實際問題？又能帶來什么新的想法？

當然，第二步里你提出越多，研究就越深入。如果能提出100個問題，那真可以寫成一份厚厚的研究報告了；所以，這三個步驟，就像把一個大議題慢慢縮小，獲得更大范圍內的關注（casting a wider net）。

如果在當中再適當加入一些調研數據的分析、各種表格的對比再給出答案，那真的很厲害，可以說達到了專業(yè)水平。

好了，分清議題、難題、疑問三者區(qū)別，不要聚焦到宏觀問題上，問題分為陳述性問題、分析性問題；確定問題焦點應該放在哪；然后，用三步法梳理自己思路等，近10個細節(jié)知識，希望對你有用。

總結

寫作和研究不同。

不過，無論寫作還是研究，都得從提問開始，提問是一門手藝，得不斷練習和聽取別人的意見才能做得好；希望你能成為一個“問題青年”。

本文來自微信公眾號：王智遠，作者：王智遠

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