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今天是春運的第一天，大家都搶到票了嗎？有多少打工人是定時搶票，不停地刷新網頁，最后仍然不得不花大價錢買“搶票加速包”才買到票的？
這兩天關于“12306 已申請防止自動搶票專利”的新聞沖上熱搜，引發廣大網友的關注。
那么，為什么有了軟件加持，就真的能買到緊缺的車票呢？如何才能防止自動搶票呢？今天從技術的角度來聊聊。
網上購票時，到底發生了什么？
在 12306 上買火車票，和在淘寶、京東這些電商網站上買東西，基本的流程是相似的，大概可以分成登錄、查詢、選擇、確認、支付這樣幾個步驟。
登錄是購票的前提，它會驗證使用者的身份是否是自己聲稱的身份，涉及個人信息的確認。
其原理也很簡單：用戶輸入自己的用戶名和登錄密碼，購票系統在自己的用戶數據庫中查詢，看看用戶名和密碼是否正確。如果正確的話，就認為用戶身份可信。
在這一階段，風險在于用戶身份可能被仿冒。仿冒者可能會大量嘗試不同的密碼，或者使用其他網站泄露的密碼，來仿冒真正的用戶身份。
而通用的解決方案是雙管齊下：當用戶連續幾次輸錯密碼，就在一段時間內禁止登錄；以及在用戶輸入密碼后，再經過一個驗證步驟，來讓用戶拖拽拼圖，或者在一系列圖片中找到符合要求的圖片。
過去的 12306 曾因為驗證難度過高而為人詬病——在早期，12306 的第一次驗證通過比例只有可憐的 8%。當然，在經過多年持續改進后，這一問題已經被解決得差不多了。
確認了用戶身份后，接下來就是一路坦途。用戶先根據自己的出發地和到達地查詢余票情況，然后選擇自己想要的車次；然后選擇乘車人和座位信息，確認選擇正確后，支付票款。
這個過程，其實和用戶把身份證遞給火車站售票處的工作人員、由工作人員代為選票的過程是一樣的，只不過實現了完全自助而已。
有余票時，這個過程當然沒有問題，大家按照先來后到的順序逐一購票就好。但若是余票不足，而大家又都想買到票，那么就不免有人想要上一些技術手段了。
為什么技術手段可能可以搶到票？
購票時的技術手段，就是自動化搶票。自動化搶票的基本思路，是讓計算機模擬人的行為。
個人使用：若是開發一個僅僅自己使用的自動化搶票程序，還是比較簡單的。先用自己的個人信息登錄，人工通過身份驗證，然后以較高的頻率持續查詢想要的車次，當查詢返回的數據表示有余票時，馬上下訂單。
此時的關鍵，在于分析返回的查詢結果。而這也不難，畢竟查詢結果是返回的一串文字，從中提取信息比較容易。這就像是站在售票處窗口，過兩分鐘就問一次有沒有票一樣，反正 12306 的服務器是機器而不是售票處工作人員，只要計算能力允許就能做到有問必答，不會覺得這樣問來問去很煩。
多人使用：而若是要為許多人搶票，就會麻煩一些。幫助用戶登錄和通過驗證比較麻煩，畢竟讓計算機像人那樣識別圖形、通過驗證過程還是有些難度的——驗證碼發明出來，就是為了讓計算機難以冒充人。
不過既然是技術問題，那往往也就會有技術解決方案。隨著計算機視覺技術的發展，攻破圖形驗證碼并不是難以做到的事情，只是拉高了技術門檻而已。
所以自動化搶票的過程，就像是一群人堵在售票處窗口，過幾秒鐘就有人過來問一遍有沒有票，直到買到票或者過了售票時間才罷休。
自動化搶票會帶來幾個后果：對那些規規矩矩排隊買票的用戶不公平；浪費了 12306 服務器的計算資源，可能降低 12306 用戶的購票體驗；以及降低了所有用戶的幸福感——沒有買到票的用戶自然不高興，而加了錢搶到票的用戶也未必開心。
所以當然，為了防止自動化搶票，也該有相應的技術手段才是。
如何防止自動化搶票？
有幾個基本思路可以提高自動化搶票的技術難度。
1.識別來自自動化搶票軟件的行為，找到那些自動化搶票的機器黃牛。
具體而言，可以通過分析服務器的訪問情況，篩選出那些短時間內頻繁查詢車票信息的機器，禁止它們訪問；而自動化搶票軟件為了對應這一方案，則往往會采取頻繁更換 IP 地址的方式。所以這種思路，只能作為基礎。
2.讓自動化搶票軟件無法獲得有效的余票信息。
如前所述，我們向 12306 上發起的每次余票查詢，都會向用戶的瀏覽器返回一串文字，而搶票軟件會分析這串文字，獲取余票信息。如果返回的不是文字，搶票軟件要處理起來就會麻煩得多。畢竟計算機視覺和人類視覺很不一樣，人能一眼看出來的東西，計算機識別起來并不容易。
2021 年 11 月，中國鐵道科學研究院電子計算技術研究所申請了一項名叫《一種防止自動搶票方法及系統、設備和存儲介質》的專利，采用的就是這種思路。在這項專利中，研究者把查詢后的余票信息轉換成了可伸縮矢量圖像(SVG，Scalable Vector Graph)，再發送回用戶的瀏覽器上。
SVG 是一種很有意思的圖像格式。它是圖像，但卻用文字來描述圖像中的位置、顏色、線條寬度等等信息；它使用相對點來保存數據，因此可以縮放到任意大小而不會失真。這兩個特征，讓它既可以容易地通過程序繪制，也適合出現在任意大小的顯示器上。
在放自動化搶票上，它的這兩個特征就很有用了：查詢返回的是圖片，傳統的自動化搶票軟件無法從中提取出和車票信息相關的文字，自然也就無法搶票。而手動購票的用戶，能識別出這些圖片中的車票信息，依然只需點擊想要的車次信息，就可以繼續購票。
在上文所述專利中，也提出了一種巧妙的驗證方式：使用文字組合，實現基于文字推理的行為驗證。就是讓用戶在購票前再通過一次行為驗證。
具體而言，大概像是這樣：首先，隨機選擇幾個漢字，把它們轉成 SVG 圖像，再分成上下兩部分。然后，展示這些漢字的上半部分，和其中一個字的下半部分。最后，讓用戶找到正確的拼合方式，只有組成正確的漢字，才算通過驗證。
自動化搶票軟件要通過這種驗證，則需要“認字”才行，也就是說需要擁有一個字庫，以及能夠對照字庫尋找正確的拼合方法，這無疑會增加自動化搶票的難度。
總而言之，要防自動化搶票，就要為購票系統設計一些障礙，這些障礙對于人來說不難，而對于計算機來說暫時還很難。
畢竟需求就是動力，計算機的能力也會提升。技術會逐步升級，自動化搶票和反自動化搶票會是一場持續的拉鋸戰。
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